陈继委

负责企业级 RAG 知识库总体架构与核心链路建设，打通文档接入、内容解析、语义切分、向量化、检索召回、重排、答案生成及引用溯源流程。 部署 MinerU-VLM 模型处理复杂版面、扫描文档及表格内容，提升非结构化知识的解析质量、检索效果与回答准确率。 接入 Claude Agent SDK 与 Harness 工具链，搭建可扩展的智能体运行框架；结合 RAG 业务流程定制 Agent Tools，完善工具注册、权限控制、任务编排与异常处理机制。

面向半导体行业构建 AI 驱动的专业培训平台，整合课程内容、行业知识库、学习任务与智能问答能力，为企业培训和专业人才培养提供统一入口。 负责平台总体架构、知识内容组织及核心业务流程设计，支持课程学习、知识检索、训练评测与学习进度管理。 结合 RAG 与智能体能力提供专业知识辅助学习和问题解析，提升培训内容获取效率与复杂技术问题的理解效果。

负责生鲜电商全流程开发（小程序、微商城等），支撑全场景运营。 该项目为市重点农产品项目，服务数十万用户及数十家连锁店，保障线上线下交易顺畅。 担任技术组长，统筹团队、把控进度与质量，确保项目按时交付。

负责农产品批发市场全体系开发，实现商户上架、收款、提现等全流程操作。 搭建高可用架构，搭配多组件保障系统高并发稳定，实现监控与预警。 实现线上线下系统隔离、离线销售，保障线下交易不受网络影响。 负责系统优化、数据库设计及文档撰写，提升系统性能与可维护性。

开发 AI 简历生成系统，搭建 AI 简历生成平台，前端采用 Vue3、Vite，后端基于 Flask 和 SQLite，支持模板选择、简历上传、在线编辑与导出功能。 应用 Prompt 工程、文档解析、结构化 JSON 生成及内容优化技术，实现简历智能重组，提升简历生成效率与质量。 构建智能股票分析平台，实现股票与财务数据采集、行情展示、技术指标计算、策略分析及投资建议生成。